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    1. 行业动态
      李成名:时空信息云平台让城市更智慧

      2021-02-10 04:41    发布人: admin   点击数:75

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         从数字城市到智慧城市,有一位中国测绘科学研究院的学者,奔走在全国各大城市,积极推动数字城市(智慧城市)的建设。
         
      他就是国家测绘地理信息局首批科技领军人才、中国测绘科学研究院副院长李成名。在他的牵头下,全国有300多个地级和近400个县级城市开展了数字城市(智慧城市)建设。
         不仅如此,他设计的时空信息云平台成为了测绘地理信息行业服务智慧城市的一个新起点、新契机。
         近日,李成名接受了《定位》专访。围绕数字城市(智慧城市)建设、时空信息云平台等话题,讲述了他眼中的智慧城市。

       

      《定位》:当前智慧城市建设正在全国如火如荼进行中,请问从数字城市到智慧城市有何不同之处?
       

      李成名:数字城市到智慧城市有本质的变化。首先,从静到动。数字城市存储和管理的信息更多是静态信息,且更新的频率和周期往往是半年到一年以上。智慧城市阶段,除了静态信息,还有智能感知设备获取的实时动态信息,例如气象、环境和城市预警等实时感知的数据。同时,动态的数据还包括城市运行、经济、物质以及从公共网络上所获取和收集到的网络舆情信息等。
          其次,从数据服务到更高端的知识服务。数字城市阶段,我们更多的是管理、统计和分析数据,并把数据当做成一个数据库。但当下,我们把实时感知和城市运行的数据融入到空间地理信息中,从而变成了今天所谓的带有时间和空间标识的时空大数据。通过分析挖掘时空大数据隐藏背后的知识和规律,以便给决策者、城市运行者提供知识上的服务,而不再是提供简单的数据支撑、保障服务。
          最后,从“信息孤岛”到时空信息云平台。数字城市阶段,出于利益考虑,信息常常不被共享。到了智慧城市阶段,由于互联网技术的发展和大数据时代的来临,打破“信息孤岛”势在必行。这时,基于互联网技术,且使用便捷、共建共享的时空信息云平台应运而生。通过时空信息云平台,把挖掘出来的知识联合已有的数据,更好地为大众提供测绘地理信息服务。

       

      《定位》:作为智慧城市建设的一股重要力量,测绘地理信息在智慧城市建设能做什么?
       

      李成名:针对数字城市到智慧城市的质变,我认为测绘地理信息行业要做好以下三件事。
          第一,建设e时空。过去测绘的工作就是提供一张图,但现在随着信息增加,既有地上地下信息,又有室内室外信息,还有现实和虚拟空间信息,如果再用一张图整合现有信息是不合适的。因此,只有由各种静态、动态信息构成的e时空才能保证把带有时间和空间标识的地上地下、室内室外、现实和虚拟空间的信息融合在一起。而e时空是测绘地理信息行业独有的,并且e时空是智慧城市数据资源的基础和核心,因为绝大部分的信息资源都是带有时间和空间属性,且只有e时空能够把各类信息资源按照时间和空间进行标识,并有序地放在一起。换言之,e时空是智慧城市建设的基础性平台,有了e时空,智慧城市建设的各种平台才有了时间和空间的基础。
          第二,做好大数据。当静态、动态信息积累到一定程度后,我们就要把标有时间和空间标识的信息有序、科学地管理起来。但管不是目的,最终目的是为决策者提供更高级的知识来帮助他们进行科学决策和精细管理。在科学管理的基础上,我们要对数据进行深度分析和挖掘,从而发掘数据背后的知识和规律,以便更好地提供服务。
          第三,构建时空信息云平台。时空信息云平台是指以时空大数据为基础、云环境为支撑,依托泛在网络,按需智能提供的数据服务、接口服务、功能服务和基础设施服务。在建设云平台时,首先需要将云计算环境中云平台所涉及到的数据服务、接口服务、功能服务和基础设施服务进行集合,称之为服务资源池。其次服务资源池中的服务资源要能够以灵活的方式彼此通信和转换,这就需要一个连接中枢,称之为服务总线;然后需要有一个可视化系统集成各类资源供用户使用,称之为云服务系统;最后用户要能够利用云平台快速集成专题信息,搭建专业化平台,同时又能够定制业务相关的工作流程,搭建个性化平台,这就需要两个引擎——地名地址匹配引擎和业务流引擎。通过时空信息云平台,把挖掘出来的有序的数据、知识和规律按需地推送给政府、企事业单位和大众,让各阶层的用户都能够享受时空地理信息的服务。
       

      《定位》:目前测绘地理信息部门在智慧城市建设中具体做了哪些工作?
       

      李成名:首先,为了做好e时空,针对过去信息数据之间存在的割裂现象,并把信息数据更有效地整合成一体化,我们发展了全空间信息模型,即把室内室外、地上地下、现实和虚拟空间的信息有机整合在一起,然后变成无缝衔接的全空间信息模型。
          其次,在大数据方面,我们形成了一套不仅仅有大数据分析的理论和方法,而且还包括针对标有时间和空间特征的大数据分析的理论和方法。
          再次,在时空信息云平台建设方面,我们研制开发并升级了国产化软件和系统平台,主要功能和性能指标与国际保持同步,真正能够按需地为政府、企事业单位、社会公众提供数据、接口、功能、基础设施、知识等服务。
          最后,在政策层面,国家测绘地理信息局先后出台了《智慧城市时空信息云平台建设技术指南》《智慧城市时空信息基础设施建设技术大纲》《智慧城市时空信息基础设施评价指标体系》等指导文件,以推进智慧城市时空信息云平台建设。

       

      《定位》:我们知道,住建部、发改委等各部委都在推动智慧城市建设,国家测绘地理信息局主导的时空信息云平台如何与其他政府部门对接?
       

      李成名:我们与其他部门对接的一个重要抓手就是时空信息云平台。政府云中心有一个很重要的数据汇聚与交换功能。当政府云中心把汇聚的各个部门数据资源提供给测绘主管部门后,测绘主管部门就把数据融入到时空信息云平台,经过融合后的标有时间和空间标识的大数据再为政府服务。
          时空信息云平台既可以放到政府统一的云环境当中,又可以铺在测绘主管部门。不管是物理集中还是分布式,所有的专业平台都必须放在时空信息云平台的基础上,成为各部门信息的交换共享平台,这样一并提供为政府、企事业、老百姓服务。
          建设智慧城市,也要建设智慧的测绘地理信息。过去我们提出4S的服务,即基础设施、数据、功能、接口服务。现在我们把知识追加为服务。通过对大数据分析形成的知识提供给用户,而不仅仅是提供数据服务。同时,时空信息云平台中设有知识引擎,用户自己能够在时空大数据的基础上,可以把自己的专业信息在线、实时地叠加到时空信息云平台上,从而用大数据分析的引擎挖掘出一些规律性、知识性的数据。这样一来,既把现成的知识提供给用户,又在线提供大数据分析的手段。所以我们不单提供知识,还提供知识的引擎,这就是我们智慧的地方。


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